Masterarbeiten

Auf dieser Seite findest Du eine Auswahl an spannenden Themen für Masterarbeiten. Die Themen können auch als Inspiration für weitere Ideen dienen. Trete gerne mit den genannten Mitarbeitenden in Kontakt, um mehr über das Themenfeld und die Anforderungen zu erfahren.

Masterarbeiten der Gruppe Prof. Becker

Die in der folgenden Liste unter "Titel" angegebenen Beschreibungen stellen generelle Themen für Abschlussarbeiten bei den jeweils angegebenen Betreuenden dar. Bei Interesse melde Dich einfach bei den entsprechenden Personen.


Titel	Betreuung
Hardware-Beschleuniger für geräteinternes Training und neuronale Sucharchitektur	Dipl. Ing. Alexey Serdyuk Dipl. Spezialistin Iuliia Topko
Neuronale Architektur Suche nach effizienten rekurrenten Netzen für TinyML	Dipl. Ing. Alexey Serdyuk
Symbolische Regression zur effizienten Modellierung von Zeitreihen auf eingebetteten Plattformen mit extrem niedrigem Stromverbrauch	Dipl. Ing. Alexey Serdyuk
Decoding Decay - Real-Time Particle Detection from Point Clouds	M.Sc. Marc Neu M.Sc. Kai Unger
Automatisierte und parallele Zuordnung von Softwarekomponenten zu Ausführungseinheiten auf der Grundlage von Safety- und Securityvorgaben	M. Sc. Matthias Stammler
Automatisierte Contextadaption von Iterativen Softwaresystemen in Dynamischen Beschränkten Systemen	M. Sc. Matthias Stammler
Automatisierte KI-basierte Platzierung von Early Exits in tiefen neuronalen Netzen	M. Sc. Matthias Stammler
Methodik zur Evaluation des Modell-Beschleuniger Co-Designs im Deep Learning	Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Tanja Harbaum
Entwicklung eines Mapping-Tools für adaptive KI-Beschleuniger	Fabian Lesniak, M.Sc.
Compiler-Based Integration of Neural Network Accelerators	M. Sc. Patrick Schmidt M.Sc. Marc Neu
Safe and Robust Machine Learning - Application- / Co-Design Perspective	M.Sc. Julian Höfer
Safe and Robust Machine Learning - Hardware Perspective	M.Sc. Julian Höfer
Konzept und Entwicklung von High-Performance Hardware Beschleunigern für Neuronale Netze	M. Sc. Patrick Schmidt M. Sc. Tim Hotfilter
Online validation of trustworthy execution of neural networks using dedicated accelerators	M. Sc. Matthias Stammler M. Sc. Patrick Schmidt

Masterarbeiten der Gruppe Prof. Sax

Bei Interesse an einer Abschlussarbeit wende dich direkt an die Kontaktpersonen, die bei der jeweiligen Arbeit aufgeführt sind.


Titel	Betreuung	Datum
Automatisierte Szenengraphen- Generierung aus Kamerabildern von Verkehrsszenen zur Validierung KI-basierter Objekterkennungen	M.Eng. Hubert Padusinski	ab 11 / 2024
KI-basierte Erkennung von Gesichtsmerkmalen und Symmetrieachsen zum Aufbau biometrischer Datenbanken für die Entwicklung von Beatmungsmasken	M. Sc. Daniel Baumann	ab 11 / 2024
Entwicklung von lernbasierten Multi-Agenten-Modellen zur Validierung automatisierter Fahrfunktionen in adaptiven Verkehrssimulationen	M. Sc. Joshua Ransiek	ab 11 / 2024
Entwicklung von hierarchischen Modellen zur Validierung automatisierter Fahrfunktionen in adaptiven Verkehrssimulationen	M. Sc. Joshua Ransiek	ab 11 / 2024
Konzeption und Implementierung eines intelligenten Mülleimers mit mit LoRaWAN und Objekterkennung	Moritz Zink, M. Sc.	ab 11 / 2024
Mustererkennung im Kontext von Fahrplanabweichungen im ÖPNV der Berliner Verkehrsbetriebe Gesellschaft (BVG) zur Betriebsoptimierung	Jacqueline Henle M.Sc. (FZI) Dr. Sigrun Beige (BVG)	ab 03 / 2025
Entwicklung einer High Availability Fähigkeit im Kontext des Software-Defined Vehicles	M.Sc. Marc Schindewolf	ab 08 / 2024
Testumgebung für vernetzte Medizingeräte im Operationssaal	Dr. Claudia Nagel (Software Engineer Getinge) M. Sc. Andreas Puder (Software Engineer Getinge) M. Sc. Vitus Lüntzel (ITIV)	ab 08 / 2024
Datengetriebene Safety-Spezifikation mittels Contract Mining	M.Sc. Daniel Grimm M.Sc. Moritz Zink	ab 08 / 2024
Continuously Learning of Neural Networks	M. Sc. Daniel Baumann	ab 08 / 2024
Test & Absicherung von Perzeptionsfunktionen - Analyse und Vergleichsstudie verschiedener Simulationsumgebungen	M.Sc. Christian Steinhauser	ab 08 / 2024
Masterarbeit für den Einsatz generativer KI im Requirements Engineering	M. Sc. Philipp Rigoll	ab 08 / 2024
Konzeption eines modellgetriebenen Prozesses für Fahrzeugsteuerungsentwicklung	M.Sc. Moritz Zink, M.Sc. Jacqueline Henle, M.Sc. Tanja Schneider, M.Sc. Melanie Waßmer	ab 08 / 2024
Online-Parametrierung von Batteriemodellen mittels Transfer Learning eines pre-trained Neural Networks mit inkludierter Online-Anomalieerkennung (AILERON)	M.Sc. Moritz Zink M.Sc. Susann Wunsch	ab 08 / 2024
Entwurf eines UseCase-Konzept zur Definition von Anforderungen und Ableitung von Testfällen für die Fahrzeugsteuerung von Schienenfahrzeugen	M. Sc. Nathalie Brenner M. Sc. Nicole Kechler M. Sc. Melanie Waßmer, M. Sc. Tanja Schneider	ab 08 / 2024
Entwurf und Implementierung eines interaktiven Reglerkonzepts	M.Sc. David Kraus	ab 08 / 2024
Kostenoptimiertes Deployment von cloudbasierten Fahrzeugfunktionen	M.Sc. Martin Sommer M.Sc. Daniel Baumann	ab 08 / 2024
Bildbasierte Messung der Bewegungsgeschwindigkeit des Dorns im Kontext einer automatisierten Stentproduktion	M.Sc. Yuna Haas	ab 08 / 2024
Untersuchung der Eignung von 3D Gaussian Splatting zur Erzeugung statischer Umgebungen für fotorealistische Echtzeitsimulationen	M.Sc. Christian Steinhauser M.Sc. Carl Philipp Hohl	ab 08 / 2024
Entwicklung & Aufbau eines Systems zur Datenerfassung & -analyse für eine KI-basierte "menschenverstehende" Kaffeemaschine	M. Sc. Michael Müller M. Sc. David Kraus	ab 08 / 2024
Direkt vom Whiteboard zum UML-Modell: Entwicklung einer Machine Learning basierten Methodik zur semantischen Identifikation von modellbasierten Systems Engineering Skizzen	M.Sc. Moritz Zink M.Sc. Daniel Grimm	ab 08 / 2024
Bestimmung von Ähnlichkeiten von Szenarien zur Absicherung von hochautomatisierten Fahrfunktionen	M. Eng. Julian Fuchs	ab 08 / 2024
Entwicklung eines Prozesses für die dynamische Funktionsverlagerung von sicherheitskritischen Fahrzeugfunktionen	M. Sc. Daniel Baumann M. Sc. Martin Sommer	ab 08 / 2024
Laufzeitberechnung von CNNs	M. Sc. Yuna Haas	ab 08 / 2024
Automatische Sichtprüfung mit Neuronalen Netzen am Beispiel von kardiovaskulärer Implantate (Stents)	M. Sc. Yuna Haas	ab 08 / 2024

Masterarbeiten der Gruppe Prof. Stork

Bei Interesse an einer Abschlussarbeit wende dich direkt an die Kontaktpersonen, die bei der jeweiligen Arbeit aufgeführt sind.


Titel	Betreuung	Datum
Hyperparameter Optimierung: Verbesserung der Modelleffizienz und -genauigkeit des maschinellen Lernens	M. Sc. Anqi Chu	ab 08 / 2024
Klassifikation von Kaffeearomen mittels e-Nose und ML/KI	M. Sc. Markus Lehner	ab 08 / 2024
Energiesparendes LoRa Mesh Network durch wake-on-receive	M. Sc. Markus Lehner	ab 08 / 2024
Handlungserkennung auf Videodaten mittels Pose Estimation	M.Sc. Oliver Werthwein	ab 04 / 2024
Erstellung von 3D-Modellen aus Bilddaten für die telemedizinische Behandlung von Psoriasis	M.Sc. Lara Schweickart	ab 08 / 2024
Weiterentwicklung eines Ultraschall-Boards zum Einsatz in der telemedizinischen Behandlung von Psoriasis	M.Sc. Lara Schweickart	ab 08 / 2024
Gesundheitsanwendungen für die Behandlung von Risikofaktoren bei Demenz	M. Sc. Marius Gerdes	ab 08 / 2024
Computer Vision und KI-gestützte Vitaldatenanalyse im Gesundheitswesen	M.Sc. Gergely Biri	ab 08 / 2024
Vertrauenswürdiges Datentreuhandmodell zur souveränen Verwaltung und effektiven Nutzung von medizinischen Daten in der Schlafforschung	M.Sc. Christina Erler	ab 08 / 2024
Konzeption und Entwicklung Blockchain-basierter Systeme im Gesundheitswesen	M. Sc. Christina Erler	ab 08 / 2024
Translationale Forschung für die Skalierung von digitalen Gesundheitsanwendungen	Dr.-Ing. Markus Schinle	ab 08 / 2024
Modellbasierte Ansätze für die Erfassung von Patientenberichten (Patient Reported Outcome)	Dr.-Ing. Markus Schinle	ab 08 / 2024
Gamification für Lifestyle Interventionen	Dr.-Ing. Markus Schinle	ab 08 / 2024
Plattform für die Behandlung von Risikofaktoren bei Demenzerkrankungen	Dr.-Ing. Markus Schinle	ab 08 / 2024
Entwicklung einer adaptiven Pipeline für maschinelles Lernen für eine mobile Anwendung zur Förderung sportlicher Aktivitäten	M.Sc. Gergely Biri	ab 08 / 2024
Vitaldatenanalyse mit KI zur Verbesserung der Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen	M.Sc. Gergely Biri	ab 08 / 2024
Auswirkung von Differential Privacy Verfahren im Datenschutz auf die Qualität von trainierten KI-Modellen	M.-Eng. Jens Juhl	ab 06 / 2023
Deep Learning-Ansatz zur Fahrverhaltensvorhersage mit Datenfusion	M. Sc. Anqi Chu M. Sc. Xiang Xie	ab 08 / 2024
Train your own AI agent with Reinforcement Learning: Gaming, dynamic controlling like a pro	M. Sc. Xiang Xie M. Sc. Anqi Chu	ab 08 / 2024
Meta-Learning: learning to learn. Generalisierung der Fähigkeit von neuronalen Netzen für Aufgabenserien	M. Sc. Anqi Chu	ab 08 / 2024
METIS NEUROTEC - Mit KI gegen Demenz	Dr.-Ing. Simon Stock Dr.-Ing. Markus Schinle M. Sc. Marius Gerdes	ab 08 / 2024
Embedded systems in brain-computer-interfaces (Eingebettet Systeme für Gehirn-Computer-Schnittstellen)	M. Sc. Marius Gerdes	ab 08 / 2024