Ann-Therese Nägele, M. Sc.

Ann-Therese Nägele, M. Sc.

  • Engesserstr. 5
    76131 Karlsruhe

M. Sc. Ann-Therese Nägele

Lebenslauf

  • Bachelorstudium der Mechatronik und Informationstechnik am KIT
    • Abschluss September 2018
    • Titel der Abschlussthesis: „Framework zur Testfallklassifikation für hochautomatisierte Fahrfunktionen“
  • Masterstudium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
    • Abschluss Juli 2021
    • Titel der Abschlussthesis: „Untersuchung von Machine-Learning-Ansätzen zur Fehlererkennung im Kontrollfluss basierend auf Bus-Snooping“

Forschungsinteressen

  • ML unterstütztes Anforderungsmanagement
  • Formale Verifikation Cyber-physischer Systeme mittels Contract-Based Design
  • Kontinuierliches Testen von Robotik-Servicen

Publikationen


2023
Proceedingsbeiträge
Machine-Learning-Based Fault Detection in Electric Vehicle Powertrains Using a Digital Twin
Dettinger, F.; Jazdi, N.; Weyrich, M.; Brandl, L.; Reuss, H.-C.; Pecha, U.; Parspour, N.; Li, S.; Frey, M.; Gauterin, F.; Nägele, A.-T.; Lüntzel, V. A.; Sax, E.
2023. Internationales Stuttgarter Symposium Automobil- und Motorentechnik 2023, SAE International. doi:10.4271/2023-01-1214
2022
Proceedingsbeiträge
Architecture platforms for future vehicles: a comparison of ROS2 and Adaptive AUTOSAR
Henle, J.; Stoffel, M.; Schindewolf, M.; Nagele, A.-T.; Sax, E.
2022. 2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 3095–3102, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ITSC55140.2022.9921894