HiWi-Stellen

Das ITIV bietet Studierenden eine vielfältige Auswahl an studentischen Hilfstätigkeiten. Bei Interesse an einer HiWi-Stelle, melde dich gerne direkt bei den jeweils gelisteten betreuenden Personen.

HiWi-Stellen der Gruppe Prof. Becker
Titel	Kontaktperson
Tutor Laboratory for Applied Machine Learning	M. Sc. Marius Gerdes
Hardware Implementierung von Anomaly Detection Strategien in Hardwarebeschleunigern	M. Sc. Matthias Stammler
Hardware Implementierung von Early Exits in Beschleunigerhardware	M. Sc. Matthias Stammler
Empowering Tomorrow's Engineers: MLIR-Based Toolchain for Transforming Python Neural Networks into Verilog Hardware	M.Sc. Marc Neu M. Sc. Patrick Schmidt
HW/SW Co-Design für eingebettete KI	M.Sc. Patrick Schmidt

HiWi-Stellen der Gruppe Prof. Sax
Titel	Kontaktperson	Eintrittstermin
Tutor Laboratory for Applied Machine Learning	M. Sc. Marius Gerdes	ab 15.10.2024
Federated Learning zur Reduktion von Datenübertragungen und Sicherstellung der Datensparsamkeit	M.Sc. Philipp Rigoll	ab 08 / 2024
Unterstützung bei der statistischen Datenanalyse und KPI-Auswertung im InnovationsCampus Mobilität der Zukunft	M. Sc. Houssem Guissouma	ab 08 / 2024
Mitarbeit in der Implementierung von automatisiertem Fahren	M. Sc. Nikola Lukezic M. Sc. Luca Seidel M. Sc. Yuna Haas	ab 08 / 2024
KI-Lehre aktiv mitgestalten	M.Sc. Marco Stang	ab 03 / 2024
Künstliche neuronale Netze für die Zusammenstellung von Datensätzen	M. Sc. Philipp Rigoll	ab 08 / 2024
Mitarbeit am Sonderforschungsprojekt Convide	M.Sc. Maximilian Beck	ab 02 / 2024
Studierende in Data Science: Maschinell gestützte Erreichbarkeitsanalyse durch das Lösen partieller Differentialgleichungen	M.Sc. Philipp Reis	ab 01 / 2024
CI/CD Pipeline for Robotics Services	M.Sc. Ann-Therese Nägele M.Sc. Marc Schindewolf	ab 08 / 2024
Adaptive Monitoring for Safe DevOps	M.Sc. Moritz Zink M.Sc. Daniel Grimm	ab 08 / 2024
Aufbau einer Simulationsumgebung zum Testen und Evaluieren von Perzeptionsalgorithmen	M. Sc. Luca Seidel	ab 04 / 2023
Entwicklung von Plug and Play Architekturen für hochvernetzte, automatisierte Fahrzeuge	M. Sc. Marc Schindewolf M. Sc. Daniel Grimm M. Sc. Ann-Therese Nägele	ab 08 / 2024
Unüberwachte Mustererkennung in Zeitreihen		ab 02 / 2023
Präsimulative Reduktion von Testaufwänden und Szenarien zur Absicherung von hochautomatisierten Fahrzeugen	M- Eng. Julian Fuchs	ab 08 / 2024
Anwendung einer Ontologie zur systematischen Generierung von Bewertungen für autonome Fahrfunktionen	M. Eng. Julian Fuchs	ab 08 / 2024
Development of Service Oriented Architecture (SOA) components for a modular autonomous vehicle	M.Sc. David Kraus	ab 08 / 2024
Implementierung von Funktionen für Over-the-Air Kommunikation	M. Sc. Daniel Baumann	ab 08 / 2024

HiWi-Stellen der Gruppe Prof. Stork
Titel	Kontaktperson	Eintrittstermin
Tutor Laboratory for Applied Machine Learning	M. Sc. Marius Gerdes	ab 15.10.2024
Studentische Hilfskraft für das Studentische Innovationslabor (SIL)	M. Sc. Anqi Chu	ab 11 / 2024
KI-basierte Segmentierung von erkrankten Hautbereichen als Teil einer Monitoring App für Patienten mit chronischen Hauterkrankungen	M.Sc. Julia Hofmann	ab 08 / 2024
Weiterentwicklung eines Ultraschall-Boards zum Einsatz in der telemedizinischen Behandlung von Psoriasis	M.Sc. Lara Schweickart	ab 08 / 2024
Gestaltung didaktischer Strategien für Smartphone-Anwendungen zur Behandlung von Risikofaktoren bei Demenz	M. Sc. Marius Gerdes	ab 08 / 2024
Gesundheitsanwendungen für die Behandlung von Risikofaktoren bei Demenz	M.Sc. Marius Gerdes	ab 08 / 2024
Korrektur von Bewegungsartefakten in bildgebenden Verfahren der Ophthalmologie	M.Sc. Julia Hofmann	ab 08 / 2024
Perfusionsanalyse als Teil einer KI-basierten Monitoring App für Patienten mit chronischen Hauterkrankungen	M.Sc. Julia Hofmann	ab 08 / 2023
Translationale Forschung für die Skalierung von digitalen Gesundheitsanwendungen	Dr.-Ing. Markus Schinle	ab 09 / 2024
Modellbasierte Ansätze für die Erhebung von Patientenberichten (Patient Reported Outcome)	Dr.-Ing. Markus Schinle	ab 09 / 2024
Gamification für Lifestyle Interventionen	Dr.-Ing. Markus Schinle	ab 09 / 2024
Plattform für die Behandlung von Risikofaktoren bei Demenzerkrankungen	Dr.-Ing. Markus Schinle	ab 09 / 2024
Aufbau eines Deep-Learning Frameworks zur Fahrverhaltensvorhersage mit Datenfusion	M. Sc. Anqi Chu	ab 08 / 2024