M. Sc. Julia Hofmann
- ESS/Wissenschaftliche Mitarbeiterin
- Gruppe: Prof. Stork
- Tel.: +49 721 9654-766
- julia hofmann ∂does-not-exist.fzi de
Forschungszentrum Informatik (FZI)
Haid- und Neu-Str. 10 - 14
76131 Karlsruhe
Sensororientierung und 3D-Rekonstruktion
Die Bestimmung der Sensororientierung mit simultaner 3D-Rekonstruktion ermöglichen die Analyse von Multi-view Sensordaten. Mit Hilfe von Stereo-Aufnahmen wird aus 2D-Bilddaten ein 3D-Modell erzeugt. In der Medizintechnik kann so das Sichtfeld des medizinischen Fachpersonals während einem Eingriff erweitert oder ein Guided System ermöglicht werden. Durch einen Volumenvergleich, kann sichergestellt werden, dass während einer Operation zu entfernendes Gewebe vollständig entnommen wurde.
Künstliche Intelligenz
Durch die leistungsstarken Tools, die Deep Learning Verfahren in den Bereich der medizinischen Bildverarbeitung bringen, können klinische Ergebnisse in der Bilddiagnostik gesteigert werden. Sie werden zur Diagnose von Erkrankungen, Prädiktion von möglichen Krankheitsverläufen bis hin zu Optimierung von Krankenhausabläufen genutzt. Im Vergleich zu traditionellen Bildverarbeitungsmethoden, bieten KI-basierte Verfahren oft den Vorteil, dass deren Ausführungsgeschwindigkeit die Analyse in Echtzeit ermöglicht. Der Zugriff auf geeignete und gelabelte Datensätzen stellt allerdings eine große Herausforderung in der Nutzung von künstlicher Intelligenz in der Medizintechnik dar.
Bildverarbeitung
Bildgebende Systeme nutzen digitale Bildverarbeitung für die medizinische Diagnostik. Merkmalsextraktion, Segmentierung, Klassifikation und Vermessung werden genutzt, um aus den Bilddaten weiterführende Informationen zu extrahieren, die dem medizinischen Fachpersonal durch geeignete Datenvisualisierung zur Verfügung gestellt werden. So kann eine Datenbasis für die weitere medizinische Versorgung geschaffen werden, die mit bloßem Auge nicht erreicht werden kann.