Vitaldatenanalyse mit KI zur Verbesserung der Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen

Kontext

In unserem Bereich Medizinische Informationstechnik (MIT) beschäftigen wir uns mit diversen Forschungsprojekten rund um das Thema Gesundheit. Als Studentische Hilfskraft, Praktikant*in oder Student*in würdest du die Möglichkeit haben, mit Biosignaldaten zu arbeiten und deine technischen Fähigkeiten einzusetzen, um innovative Lösungen mit konventionellen- und Spiking Neuronale Netze zu entwickeln.

In unserem Forschungsprojekt verwenden wir reale Sensordaten, die anonym von verschiedenen Vitalsensoren (EKG, Atmungsimpedanz, Beschleunigung usw.) gesammelt wurden, um die Entscheidungsfindung in der Schlafforschung mit künstlicher Intelligenz zu verbessern. Im Rahmen des Projekts würdest du die Möglichkeit haben, in deinem eigenen Interessensgebiet - auch Bildverarbeitung und Machine Vision - mitzuarbeiten.

Aufgaben 

• Du fängst mit deiner eigenen Recherche an, um über die neuesten Technologien im Bereich der Neuronalen Netze und der Analyse von Vitaldaten auf dem Laufenden zu sein.
• Du analysierst reale Daten aus ambulanten Untersuchungen, um die Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen zu verbessern.
• Du konzipierst und implementierst Algorithmen zur Analyse von Biosignaldaten mit konventionellen und Spiking Neuronale Netze.
• Du arbeitest mit unserem Forschungsteam an Projekten im Bereich Datenanalyse und Biosignaldaten zusammen.

Voraussetzungen

• Du studierst Elektrotechnik, Informationstechnik oder vergleichbare Fachrichtung (Bachelor- oder Masterstudium).
• Du interessierst dich für das Thema und hast (möglicherweise) erste Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz und/oder Biosignaldaten.
• Du hast gute Programmierkenntnisse und Erfahrung mit der Programmiersprache Python und ihren Tools.
• Du bist motiviert und hast gute Kommunikationsfähigkeiten.
• Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.