Auswirkung von Differential Privacy Verfahren im Datenschutz auf die Qualität von trainierten KI-Modellen

Kontext

Ziel des Projekts Privileg ist der Aufbau eines Pflege-Repositories, um Datenspenden für die Erforschung und Verbesserung von KI-Modelle zu sammeln. Dazu soll die Auswirkung von Differential Privacy Verfahren auf die Qualität von trainierten KI-Modellen untersucht werden. Ziel ist es, den Datenschutz bei der Analyse von Daten zu gewährleisten, ohne dass ihre Aussagekraft verloren geht. Dazu sollen verschiedene Verfahren analysiert und in Bezug auf die Qualität von KI-Modellen bewertet werden.

Aufgaben 

• Innerhalb des Projekts warten folgende Herausforderungen auf Dich:
• Umfassende Recherche zum Stand der Technik und Wissenschaft
• Erarbeitung eines Konzepts zum Einsatz von Differential Privacy Verfahren
• Implementierung der untersuchten Verfahren und Durchführung von Experimenten
• Analyse der Ergebnisse und Bewertung der Auswirkungen auf die Qualität von trainierten KI-Modellen
• Aufbau eines Pflege-Repositories zur Sammlung von Datenspenden
• Dokumentation des Projekts, um eine nachhaltige Weiterentwicklung zu ermöglichen

Wir Bieten

• Ein innovatives Forschungsumfeld und ein tolles Team
• Einblicke in spannende Forschungsprojekte und wertvolle Praxiserfahrungen
• Flexible Arbeitsformen und Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben
• Motivierte und kompetente Betreuung

Wir Erwarten

• Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder ähnlicher Studiengänge
• Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning
• Erfahrung in der Programmierung mit Python
• Idealerweise Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und -verarbeitung
• Selbständiges und eigenverantwortliches Arbeiten
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
• Motivation und Engagement

Erforderliche Unterlagen

Wir freuen uns auf Deine PDF-Bewerbung an Jens Juhl, juhl∂fzi.de, mit folgenden Unterlagen:

• Aktueller Notenauszug
• Tabellarischer Lebenslauf etc.