Entwicklung einer adaptiven Pipeline für maschinelles Lernen für eine mobile Anwendung zur Förderung sportlicher Aktivitäten

Kontext

In unserem Bereich Medizinische Informationstechnik (MIT) arbeiten wir an verschiedenen Forschungsprojekten rund um das Thema Gesundheit. Als Praktikant*in oder Student*in hättest Du die Möglichkeit, mit Biosignaldaten zu arbeiten und Deine technischen Fähigkeiten einzusetzen, um innovative Lösungen mit KI und neuronalen Netzen zu entwickeln.

Ziel unseres Forschungsprojektes ist es, mittels maschineller Lernverfahren ein selbstlernendes Prädiktionsmodell auf Basis multimodaler Datenquellen (Beschleunigungsmessung, E-Daily Rating, GPS-Signale) zu implementieren, das zur Bestimmung des richtigen Triggerzeitpunktes für eine Verhaltensänderung eingesetzt werden kann.

In diesem Forschungsprojekt wirst Du mit modernsten Technologien der Sport- und Gesundheitswissenschaften arbeiten und Vitaldaten (EKG, Beschleunigungssensor, Barometer, Thoraximpedanz, etc.) von tragbaren Sensoren analysieren, um sportliche Aktivität zu erkennen und die Schlafqualität zu verbessern.

Aufgaben

• Du fängst mit Deiner eigenen Recherche an, um über die neuesten Technologien im Bereich der neuronalen Netze und der Analyse von Vitaldaten auf dem Laufenden zu sein.
• Du wirst die Möglichkeit haben, Dein Forschungsthema nach Deinen eigenen Vorkenntnissen oder Interessen in eine neue Richtung zu lenken.
• Du analysierst reale Daten aus ambulanten Untersuchungen, um die Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen zu verbessern.
• Du konzipierst und implementierst Algorithmen zur Analyse von Biosignaldaten mit konventionellen und Spiking neuronale Netze.
• Du arbeitest mit unserem Forschungsteam an Projekten im Bereich Datenanalyse und Biosignaldaten zusammen.

Voraussetzungen

• Du studierst Elektrotechnik, Informationstechnik oder vergleichbare Fachrichtung (Bachelor- oder Masterstudium).
• Du interessierst Dich für das Thema und hast (möglicherweise) erste Erfahrungen mit künstlicher Intelligenz und/oder Biosignaldaten.
• Du hast gute Programmierkenntnisse und Erfahrung mit der Programmiersprache Python und ihren KI-Tools.
• Du bist motiviert und hast gute Kommunikationsfähigkeiten.
• Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.