Messung sozialer Interaktion anhand von Sprachauswertung

Kontext

Die Entwicklung von KI-Technologien zur Analyse sozialer Interaktionen und zur sicheren Verarbeitung von Sprachdaten nimmt rapide an Bedeutung zu. In diesem Kontext arbeiten wir an innovativen Lösungen zur Spracherkennung und Sprachidentifikation, um soziale Interaktionen quantifizieren zu können und datenschutzkonform zu verarbeiten. Du trägst aktiv dazu bei, Algorithmen zu entwickeln, die Konversationen und Umgebungen analysieren, um fundierte Kriterien für die Einschätzung sozialer Interaktionen zu liefern. Dabei setzt du dein theoretisches Wissen praktisch um und entwickelst deine Fähigkeiten in den Bereichen Audioverarbeitung und Künstliche Intelligenz weiter.

Aufgaben

• Literaturrecherche zur Messung sozialer Interaktion
• Recherche zur Spracherkennung und Sprachidentifikation
• Vergleich verschiedener KI-Modelle und Analyse hinsichtlich möglicher Verbesserungspotentiale
• Entwurf eines Evaluationskonzepts und Unterstützung bei der Anforderungsdefinition
• Training der KI-Modelle und Evaluation des prototypischen Systems

Voraussetzungen

• 
Motivation und Interesse am selbstständigen Lösen von technischen Problemen
• Kenntnisse von Machine Learning und künstlicher Intelligenz
• Erfahrung mit Python und KI-Frameworks (z. B. PyTorch)
• Analytische Fähigkeiten, Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten