OP-Prozessanalyse – Sicherheit während einer Operation

Kontext

Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Prozessanalyse können innovative Lösungen entwickelt werden, die die Einhaltung von Sicherheitsmaßnahmen in kritischen Situationen sicherstellen. Dies umfasst die Überprüfung, ob Schutzkleidung und Sicherheitsabständen eingehalten werden, wodurch Risiken für das Personal und die Patient:innen minimiert werden können.

Die Weiterentwicklung solcher Technologien trägt dazu bei, moderne Standards im medizinischen Bereich zu setzen und bietet gleichzeitig eine Grundlage für zukünftige Innovationen. Insbesondere die präzise Erkennung von Personen, ihrer Kleidung und ihrer Position ermöglicht eine datenbasierte Optimierung operativer Prozesse. Die Ergebnisse dieser Arbeit haben das Potenzial, nicht nur die Sicherheit zu erhöhen, sondern auch Arbeitsabläufe zu verbessern und die Qualität der medizinischen Versorgung nachhaltig zu steigern.

Aufgaben

• Literaturrecherche zur Kleidungserkennung und Analyse der Übertragbarkeit auf den OP-Kontext
• Recherche zu Abstandsberechnungen bei Posenschätzern
• Vergleich verschiedener KI-Modelle und Analyse hinsichtlich möglicher Verbesserungspotentiale
• Entwurf eines Evaluationskonzepts und Unterstützung bei der Anforderungsdefinition
• Training der KI-Modelle und Evaluation des prototypischen Systems am FZI mit Proband:innen

Voraussetzungen

• 
Motivation und Interesse am selbstständigen Lösen von technischen Problemen
• Kenntnisse von Machine Learning und künstlicher Intelligenz
• Erfahrung mit Python und KI-Frameworks (z. B. PyTorch)
• Analytische Fähigkeiten, Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten