Anomaliedetektion in Videos

  • Forschungsthema:Anomaly Detection, KI, Computer Vision, Handlungserkennung, Human Action Recognition
  • Typ:Bachelor- / Masterarbeit
  • Datum:ab 12 / 2024
  • Betreuung:

    M. Sc. Dominik Beyer

  • Zusatzfeld:

    Abschlussarbeit am FZI.

Anomaliedetektion in Videos

Kontext

Die Nachfrage an fortschrittlichen KI-Lösungen zur Anomaliedetektion in Videos steigt. Dabei arbeitest du an neuartigen Technologien, die in anspruchsvollen Szenarien eingesetzt werden, insbesondere dort, wo es schwierig ist, geeignetes Datenmaterial für die jeweilige Situation zu erhalten. Deine Arbeit trägt unter anderem dazu bei, kritische Aktivitäten in Echtzeit zu erkennen, die Sicherheit zu verbessern und innovative Systeme mit echtem Mehrwert zu schaffen.

Aufgaben

  • 
Recherche zu passenden KI-Modellen zur Anomalieerkennung sowie der Verhaltensanalyse
  • Auswahl und Implementierung geeigneter KI-Modelle zur Anomalieerkennung.
  • Vergleich verschiedener KI-Modelle und Analyse, wie sie auf die jeweilige Situation angepasst werden können
  • Entwurf eines Evaluationskonzepts und Definition von Anomalieszenarien
  • Training der KI-Modelle und Evaluation des Systems am FZI mit Proband:innen

Voraussetzungen

  • Motivation und Interesse am selbstständigen Lösen von technischen Problemen
  • Kenntnisse von Machine Learning und künstlicher Intelligenz
  • Erfahrung mit Python und KI-Frameworks (z. B. PyTorch)
  • Analytische Fähigkeiten, Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten