Luca Seidel, M. Sc.

Luca Seidel, M. Sc.

  • Engesserstraße 5
    76131 Karlsruhe

M. Sc. Luca Seidel

Lebenslauf

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter am ITIV seit Februar 2023
  • Master-Studium der Elektro- und Informationstechnik mit der Vertiefungsrichtung Systems Engineering am KIT        
    • Abschluss im November 2022
    • Masterarbeit (ITIV): "Konzeptionierung und Evaluierung einer auf Machine-Learning basierender relativen Positionsermittlung für Platooning Fahrzeuge"
  • Bachelor-Studium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
    • Abschluss im Juli 2020
    • Bachelorarbeit (ITIV): "Konzeptionierung und Evaluierung einer anwenderfreundlichen Knowledge Discovery in Databases Prozess Toolbox"

Lehre

Publikationen


2024
Zeitschriftenaufsätze
Hybrid Anomaly Detection in Time Series by Combining Kalman Filters and Machine Learning Models
Puder, A.; Zink, M.; Seidel, L.; Sax, E.
2024. Sensors, 24 (9), Art.-Nr.: 2895. doi:10.3390/s24092895
Proceedingsbeiträge
Exploring Metamorphic Testing for Self-learning Functions with User Interactions
Stang, M.; Seidel, L.; Vučinić, V.; Sax, E.
2024. Human Interaction and Emerging Technologies (IHIET 2024), 195–206, AHFE International. doi:10.54941/ahfe1004569
USID - Unsupervised Identification of the Driver for Vehicle Comfort Functions
Vučinić, V.; Seidel, L.; Stang, M.; Sax, E.
2024. Human Interaction and Emerging Technologies (IHIET-AI 2024): Artificial Intelligence and Future Applications, 142–152, AHFE International. doi:10.54941/ahfe1004564
2020
Proceedingsbeiträge
Intuitive Time-Series-Analysis-Toolbox for Inexperienced Data Scientists
Pistorius, F.; Baumann, D.; Seidel, L.; Sax, E.
2020. 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) : 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, CSCI 2020, Las Vegas, 16 December 2020 - 18 December 2020, 401–406. doi:10.1109/CSCI51800.2020.00075