InnoLab: ITK Venture & Innovation Lab

Projektziele

Heutzutage existiert eine Vielzahl von Fitnesstrackern und Smartwatches, die uns durch den Tag begleiten und bei der Auswertung des täglichen Trainings unterstützen. Angefangen bei simplen Parametern wie z.B. Herzfrequenz, Schrittzahlen und Trainingsdauer erfassen Fitnesstracker oft auch die Trainingsintensität. Fortgeschrittene Geräte sind in der Lage sportartspezifisch die Ausführung bestimmter Bewegungen zu zählen und diese teilweise automatisch zu erkennen. Dafür wird meist eine Inertial Measurement Unit (IMU) am Handgelenk in Form einer Smartwatch getragen und die Aktivität mit eingelernten Mustern verglichen.

Im InnoLab soll die Bewegungsanalyse durch den Einsatz von Smart Textiles erweitert werden. Ziel ist die Bewegungserkennung und -bewertung, d.h. automatisierte Identifikation der Bewegung und Evaluation der korrekten bzw. gesunden Ausführung. Dafür wird ein Prototyp für ein textilintegriertes, intelligentes Sensornetzwerk entworfen und die menschliche Bewegung mittels Deep Learning ausgewertet.

ITIV Beteiligung

Das ITIV untersucht im Rahmen des InnoLabs die Ausführung von Deep Learning in eingebetteten Systemen. Dies schließt sowohl die Entwicklung von Konzepten zur effizienten Hardwarebeschleunigung, als auch das Hardware/Software-Codesign von Neuronalen Netzen in verteilten Systemen ein. Außerdem soll die Methodik am Beispiel der Bewegungsanalyse in Smart Textiles gezeigt werden.