Prof. Dr.-Ing. Markus Schinle
- Hochschule Offenburg
- Digitale Gesundheitsanwendungen
- Tel.: +49 781 205 4853
- markus schinle ∂does-not-exist.hs-offenburg de
Daten-getriebene Entwicklung digitaler Gesundheitsanwendungen
Die Ingenieurswissenschaften spielen eine zunehmend wichtige Rolle in der Entwicklung zukünftiger Präzisionsmedizin, die darauf abzielt, eine personalisierte Versorgung zu ermöglichen und die Effizienz von Gesundheitssystemen zu steigern. Digitale Gesundheitsanwendungen sind dabei ein wesentlicher Bestandteil, da sie die Grundlage für eine datengetriebene Entwicklung bilden. In unserer Forschung untersuchen wir, welche Methoden und Werkzeuge notwendig sind, um die Entwicklung solcher Anwendungen zu unterstützen und erarbeiten ein Rahmenwerk, das auf einer Kombination aus datengetriebener und wissensbasierter Entwicklung basiert. Mit diesem Ansatz wollen wir dazu beitragen, die Zukunft der Gesundheitsversorgung zu gestalten und die Lebensqualität von Patienten weltweit zu verbessern. Wie notwendige Methoden und Werkzeuge gestaltet werden müssen, wird in unserer Forschung im Austausch mit unterschiedlichen Experten erarbeitet. Als angehende Ingenieur:innen habt Ihr die Möglichkeit, diese Zukunftstechnologien mitzugestalten und einen wertvollen Beitrag zur Gesellschaft zu leisten.
Digitale Plattformen zur Behandlung von Risikofaktoren bei neurodegenerativen Erkrankungen
Im Rahmen unserer Forschungsprojekte wird eine digitale Plattform entwickelt, die einen niedrigschwelligen Zugang zu individualisierten Behandlungsstrategien für neurodegenerative Erkrankungen in einem ambulanten Setting ermöglichen soll. Mit Hilfe digitaler Methoden und mobiler Sensortechnologien zur Steuerung risikofaktorbasierter Interventionsstrategien wird dieser Behandlungsprozess in eine mobile Unterstützungslösung integriert und durch verschiedene Tools begleitet. Ziel ist die Entwicklung von Applikationen, die in eine Plattform zur Behandlung spezifischer Risikofaktoren für Demenzerkrankungen integriert werden. Hierbei kannst Du für die Gestaltung und Entwicklung verschiedener Aspekte der Plattform verantwortlich sein.
Translation und Skalierung digitaler Gesundheitsanwendungen
Die Skalierung digitaler Gesundheitsanwendungen erfordert einen vielschichtigen Ansatz, der die Zusammenarbeit mit Interessengruppen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, die Integration in bestehende Gesundheitssysteme, die Anpassung und Personalisierung sowie die kontinuierliche Bewertung und Verbesserung dieser umfasst. Durch die Umsetzung dieser Strategien können Geschäftsmodelle für digitale Gesundheitsanwendungen erfolgreich etabliert und diese dadurch skaliert werden, um einen bedeutenden Einfluss auf die Verbesserung der Ergebnisse der Gesundheitsversorgung zu haben. Mache es zu Deiner Aufgabe herauszufinden, wie dies im Kontext von bestimmten Anwendungsfällen im deutschen Gesundheitswesen erfolgen kann!
| Titel | Typ |
|---|---|
| Translationale Forschung für die Skalierung von digitalen Gesundheitsanwendungen | Bachelorarbeit |
| Plattform für die Behandlung von Risikofaktoren bei Demenzerkrankungen | Bachelor- / Masterarbeit |
| Modellbasierte Ansätze für die Erfassung von Patientenberichten (Patient Reported Outcome) | Bachelor- / Masterarbeit |
| Gamification für Lifestyle Interventionen | Masterarbeit |
| Gamification für Lifestyle Interventionen | Bachelorarbeit |
| Translationale Forschung für die Skalierung von digitalen Gesundheitsanwendungen | Masterarbeit |
| METIS NEUROTEC - Mit KI gegen Demenz | Bachelor-/ Masterarbeit |
Publikationen
Zhou, K.; Schinle, M.; Stork, W.
2023. Methods, 218, 224–232. doi:10.1016/j.ymeth.2023.08.014
Stock, S.; Hausberg, J.; Armengol-Urpi, A.; Kaufmann, T.; Schinle, M.; Gerdes, M.; Stork, W.
2023. 2023 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB), Eindhoven, Netherlands, 29-31 August 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/CIBCB56990.2023.10264876
Schinle, M.; Dietrich, M.; Stock, S.; Gerdes, M.; Stork, W.
2023. Caring is Sharing. Ed.: M. Hägglund, 937–941, IOS Press. doi:10.3233/SHTI230313
Zhou, K.; Schinle, M.; Weimar, S.; Gerdes, M.; Stock, S.; Stork, W.
2023. 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 1435–1442, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/BIBM55620.2022.9995577
Otake, M.; Kilimann, I.; Schinle, M.; Kumagai, K.; Weimar, S.
2023. (S. Stock, Hrsg.), KITopen
Stock, S.; Schinle, M.
2023, Juni 21. 2nd International Forum on Neural Engineering & Brain Technologies (2023), Berlin, Deutschland, 20.–21. Juni 2023
Schinle, M.
2022, September 8. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000150345
Schinle, M.; Erler, C.; Kaliciak, M.; Milde, C.; Stock, S.; Gerdes, M.; Stork, W.
2022. JMIR Formative Research, 6 (6), Art.-Nr.: e35961. doi:10.2196/35961
Stock, S.; Gerdes, M.; Schinle, M.; Veloso de Oliveira, J.; Hauptmann, L.; Martini, L.; Stork, W.
2021. Investigative Ophthalmology & Visual Science, 62 (8), 2391–2391
Schinle, M.; Erler, C.; Leenstra, S.; Stock, S.; Gerdes, M.; Stork, W.
2021. 2021 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), 1–6, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICECCME52200.2021.9591139
Stock, S.; Mazura, F.; De La Torre, F. G.; Gerdes, M.; Schinle, M.; Stork, W.
2021. 2021 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), 01–06, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICECCME52200.2021.9590972
Schinle, M.; Erler, C.; Schneider, T.; Plewnia, J.; Stork, W.
2021. 2021 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA) : 2021 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications, MeMeA 2021, Virtual, 23 June 2021 - 25 June 2021, Art.-Nr.: 9478676, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/MeMeA52024.2021.9478676
Schinle, M.; Erler, C.; Stork, W.
2021. Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences, 3972–3981. doi:10.24251/HICSS.2021.482
Schinle, M.; Erler, C.; Andris, P. N.; Stork, W.
2020. 2nd Conference on Blockchain Research and Applications for Innovative Networks and Services, BRAINS 2020, Paris, France, 28 - 30 September 2020, 63–70. doi:10.1109/BRAINS49436.2020.9223283
Lucking, M.; Manke, R.; Schinle, M.; Kohout, L.; Nickel, S.; Stork, W.
2020. 2020 International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS), August 31 - September 2, 2020, Barcelona, Spain, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/COINS49042.2020.9191653
Schinle, M.; Erler, C.; Vetter, A. R.; Stork, W.
2020. 2020 IEEE International Conference on Decentralized Applications and Infrastructures (DAPPS), Oxford, United Kingdom, 3-6 Aug. 2020, 153–158, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/DAPPS49028.2020.00020
Schinle, M.; Erler, C.; Stork, W.
2020. 53rd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2020), Grand Wailea, HI, January 7-10, 2020
Schinle, M.; Papantonis, I.; Stork, W.
2018. 2018 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), Seoul, March 12-14, 2018, 1–6, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/SAS.2018.8336724
Schinle, M.; Wyszka, D.; Schwärzler, F.; Volz, K.; Ruby, M.-A.; Sejdinovic, E.; Stork, W.
2018. 13th IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications, MeMeA 2018; Universita La SapienzaRome; Italy; 11 June 2018 through 13 June 2018, Art. Nr.: 8438761, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/MeMeA.2018.8438761
Schinle, M.; Schneider, J.; Blocher, T.; Zimmermann, J.; Chiriac, S.; Stork, W.
2017. MobileCloud 2017 : 5th IEEE International Conference on Mobile Cloud Computing, Services, and Engineering 2017, San Francisco, California, USA, 6th - 8th April 2017, 153–156, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/MobileCloud.2017.20
Blocher, T.; Schneider, J.; Schinle, M.; Stork, W.
2017. 12th IEEE Sensors Applications Symposium, SAS 2017; Rowan University201 Mullica Hill RoadGlassboro; United States; 13 March 2017 through 15 March 2017, Art. Nr.: 7894052, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/SAS.2017.7894052