M. Sc. Christina Erler
- ESS/Wissenschaftliche Mitarbeiterin
- Gruppe: Prof. Stork
- Tel.: +49 721 9654 195
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- www.fzi.de/team/christina-erler/
Engesserstr. 5
76131 Karlsruhe
Verteilte und dezentrale Gesundheitsdateninfrastrukturen
Zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung durch Digitalisierung gewinnt die Vernetzung von Gesundheitseinrichtungen immer mehr an Bedeutung. Aufgrund der Sensibilität von den äußerst sensiblen personenbezogenen Gesundheitsdaten stellt der Schutz und die Privatheit dieser bei der Speicherung, Übertragung und Verarbeitung eine fundamentale Rolle bei der Gestaltung von Gesundheitsdateninfrastrukturen. Doch wie müsste ein technisches System zur Datenspeicherung und –austausch aussehen, damit diese im Rahmen der Versorgung durch Mediziner*innen effizient und zum Wohle der Patient*innen verwendet werden können? Mit neuartigen Datenmanagement-, Zugriffs- und Identitätsansätzen (z.B. Self-Sovereign Identities, Peer-to-Peer) auf Basis der Blockchain- und Distributed-Ledger-Technologien wollen wir zur Gestaltung zukünftiger Vernetzungslösungen beitragen.
Datentreuhandsysteme und Datenspende
Die Verknüpfung und Analyse von medizinischen Daten durch die Forschung bieten ein enormes Potenzial für medizinische Erkenntnisse und technische Innovationen (z.B. für KI-Ansätze) durch den Einblick in den körperlichen und psychischen Gesundheitszustand sowie Lebensstil eines Menschen. Häufig sind die in den medizinischen Einrichtungen aufgezeichneten Daten aus Diagnostik und Studien nicht für eine Sekundärnutzung aufgezeichnet worden (Folge: schlechte Datenqualität) oder stehen für diese aufgrund fehlender Einwilligungen für die Forschung nicht zur Verfügung. Das Ziel ist es ein Datentreuhandsystem zu gestalten und zu entwickeln, welches als neutrale Vertrauensinstanz die Bedürfnisse und Interessen der beteiligten Akteure in Einklang bringt und einen Privatsphäre-wahrenden Datenzugang sowie dennoch eine effiziente Nutzung durch die Forschung ermöglicht.
Digitale Souveränität
Der Wert von Daten wird im digitalen Zeitalter im Rahmen von Künstlicher Intelligenz und einem täglich steigenden Informationsangebot immer deutlicher. Dementsprechend wächst das Bedürfnis zum Schutz und Sicherheit der eigenen Daten in der Bevölkerung. Möglichkeiten zur selbstsouveränen Verwaltung von Gesundheitsdaten stellen ein Schlüsselelement zur selbstbestimmten und vertrauensvollen Datennutzung und –verwaltung dar. Hierzu müssen entsprechende digitale Ansätze zum Zugriffs- und Einwilligungsmanagement ausgestaltet werden, damit diese nutzerfreundlich von der breiten Gesellschaft angewandt werden können.
| Titel | Typ |
|---|---|
| Vertrauenswürdiges Datentreuhandmodell zur souveränen Verwaltung und effektiven Nutzung von medizinischen Daten in der Schlafforschung | Bachelor- / Masterarbeit |
| Konzeption und Entwicklung Blockchain-basierter Systeme im Gesundheitswesen | Bachelor- / Masterarbeit |
Publikationen
Erler, C.; Hu, S.; Danelski, A.; Stork, W.; Sunyaev, A.; Gersch, M.
2023. Information Technology and Systems – ICITS 2023. Vol.: 2. Ed.: Á. Rocha, 443–455, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-33261-6_38
Schinle, M.; Erler, C.; Kaliciak, M.; Milde, C.; Stock, S.; Gerdes, M.; Stork, W.
2022. JMIR Formative Research, 6 (6), Art.-Nr.: e35961. doi:10.2196/35961
Schinle, M.; Erler, C.; Leenstra, S.; Stock, S.; Gerdes, M.; Stork, W.
2021. 2021 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), 1–6, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICECCME52200.2021.9591139
Schinle, M.; Erler, C.; Schneider, T.; Plewnia, J.; Stork, W.
2021. 2021 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA) : 2021 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications, MeMeA 2021, Virtual, 23 June 2021 - 25 June 2021, Art.-Nr.: 9478676, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/MeMeA52024.2021.9478676
Schinle, M.; Erler, C.; Stork, W.
2021. Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences, 3972–3981. doi:10.24251/HICSS.2021.482
Schinle, M.; Erler, C.; Andris, P. N.; Stork, W.
2020. 2nd Conference on Blockchain Research and Applications for Innovative Networks and Services, BRAINS 2020, Paris, France, 28 - 30 September 2020, 63–70. doi:10.1109/BRAINS49436.2020.9223283
Schinle, M.; Erler, C.; Vetter, A. R.; Stork, W.
2020. 2020 IEEE International Conference on Decentralized Applications and Infrastructures (DAPPS), Oxford, United Kingdom, 3-6 Aug. 2020, 153–158, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/DAPPS49028.2020.00020
Schinle, M.; Erler, C.; Stork, W.
2020. 53rd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2020), Grand Wailea, HI, January 7-10, 2020
Stock, S. C.; Erler, C.; Stork, W.; Labuz, G.; Son, H. S.; Khoramnia, R.; Auffarth, G. U.
2019. Investigative ophthalmology & visual science, 60 (9), Abstract 2441
Stock, S. C.; Erler, C.; Stork, W.; Labuz, G.; Son, H. S.; Khoramnia, R.; Auffarth, G. U.
2019. ARVO Annual Meeting (2019), Vancouver, Kanada, 26.–27. April 2019
Stock, S.; Erler, C.; Stork, W.
2018. Proceedings of the 24th ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology, 117:1–117:2, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3281505.3283395