Computer Vision und KI-gestützte Vitaldatenanalyse im Gesundheitswesen

Kontext

In unserem Forschungsbereich Medizinische Informationstechnik (MIT) beschäftigen wir uns mit diversen Forschungsprojekten rund um das Thema Gesundheit. Als Studentische Hilfskraft, Praktikant*in oder Student*in bieten wir dir die Möglichkeit, mit hochinteressanten Biosignaldaten zu arbeiten und deine technischen Fähigkeiten zur Entwicklung innovativer Lösungen auf Basis konventioneller KI und neuronaler Netze einzusetzen.

Im Rahmen unserer Forschungsarbeit setzen wir reale Sensordaten ein, die anonym von verschiedenen Vitalsensoren (wie z.B. EKG, Blutdruck, ggf. Kamera) gesammelt werden, um die Analyse von Vitaldaten mithilfe von Computer-Vision (CV) zu revolutionieren.

Aufgaben

• Du fängst mit deiner eigenen Recherche an, um über die neuesten Technologien im Bereich der neuronalen Netze und der Analyse von Vitaldaten auf dem Laufenden zu sein.
• Du analysierst reale Daten aus ambulanten Untersuchungen, um die Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen zu verbessern.
• Du konzipierst und implementierst Algorithmen zur Analyse von Biosignaldaten mit konventioneller KI und neuronalen Netze.
• Du arbeitest mit unserem Forschungsteam an Projekten im Bereich Datenanalyse und Biosignaldaten zusammen.
• Du wirkst in deinem Fachgebiet aktiv in den Bereichen Bildverarbeitung und Machine Vision mit.

Voraussetzungen

• Du studierst Elektrotechnik oder Informationstechnik (Bachelor- oder Masterstudium).
• Du interessierst dich für das Thema und hast (möglicherweise) erste Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz und/oder Biosignaldaten.
• Du hast gute Programmierkenntnisse und Erfahrung mit der Programmiersprache Python und ihren Tools.
• Du bist motiviert und hast gute Kommunikationsfähigkeiten.
• Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.