Entwicklung einer intelligenten und adaptiven Ladestrategie für elektrifizierte Reisebusse

Umfeld

Eine Elektrifizierung des Reisebusses ist für die umweltfreundliche Mobilität von morgen unabdingbar. Die begrenzte Reichweite von batterieelektrischen Bussen stellt Busbetreiber allerdings vor neue Herausforderungen. Die Optimierung der Energieeffizienz und damit der Reichweite des Reisebusses gewinnt an Bedeutung und soll die Elektrifizierung der Mobilität im Fernverkehr unterstützen.

Bei der Planung von Routen muss insbesondere vorhandene Ladeinfrastruktur sowie die Standzeiten zum Nachladen berücksichtigt werden. Um die Energieeffizienz zu steigern soll eine intelligente Ladestrategie entwickelt werden, die möglichst dynamisch und adaptiv Empfehlungen zum Trade-Off aus minimaler Reisezeit erforderlichen Ladezeiten bereitstellt.

Ziele

• Literaturrecherche des aktuellen Stands der Technik
• Aufbereitung von Datenquellen von Ladeinfrastruktur
• Entwicklung einer intelligenten Ladestrategie
• Einbindung von Live-Daten

Voraussetzungen

• Programmierkenntnisse in C/ C++ und Python/ Matlab
• Grundkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und neuronale Netze
• Eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise