Moritz Zink, M. Sc.
- Gruppe: Prof. Sax
- Raum: 225
CS 30.10 - Tel.: +49 721 608-41326
- moritz zink ∂ kit edu
- Engesserstr. 5
76131 Karlsruhe
M. Sc. Moritz Zink
Lebenslauf
- Bachelor-Studium der Fahrzeugtechnik an der Technischen Universität Ilmenau
- Abschluss März 2020
- Titel der Bachelorarbeit: Evaluierung von maschinellen Lernalgorithmen zur Tauglichkeit für kontinuierliche Regelungsprobleme im Bereich Fahrzeugtechnik
- Master-Studium der Fahrzeugtechnik an der Technischen Universität Ilmenau
- Abschluss Oktober 2021
- Titel der Masterarbeit: Entwicklung und Vergleich verschiedener transienter, digitaler Zwillinge als Umgebung für Reinforcement Learning Agenten zur Abbildung und Regelung von Fahrzeugsubsystemen
- Deep Learning-/Research Engineer, AI-UI GmbH (November 2021 – Mai 2022)
- Bearbeitung verschiedener Projekte in den Bereichen Computer Vision und Time Series Prediction
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter am ITIV seit Juni 2022
Titel | Typ | Datum |
---|---|---|
ATHENA: Advanced learning through efficient transparent model harnessing with explainable data | Bachelorarbeit | ab 08 / 2024 |
Datengetriebene Safety-Spezifikation mittels Contract Mining | Masterarbeit | ab 08 / 2024 |
Direkt vom Whiteboard zum UML-Modell: Entwicklung einer Machine Learning basierten Methodik zur semantischen Identifikation von modellbasierten Systems Engineering Skizzen | Masterarbeit | ab 08 / 2024 |
Konzeption eines modellgetriebenen Prozesses für Fahrzeugsteuerungsentwicklung | Masterarbeit | ab 08 / 2024 |
Konzeption und Implementierung eines intelligenten Mülleimers mit mit LoRaWAN und Objekterkennung | Masterarbeit | ab 11 / 2024 |
Online-Parametrierung von Batteriemodellen mittels Transfer Learning eines pre-trained Neural Networks mit inkludierter Online-Anomalieerkennung (AILERON) | Masterarbeit | ab 08 / 2024 |
Publikationen
2024
Zeitschriftenaufsätze
Hybrid Anomaly Detection in Time Series by Combining Kalman Filters and Machine Learning Models
Puder, A.; Zink, M.; Seidel, L.; Sax, E.
2024. Sensors, 24 (9), Art.-Nr.: 2895. doi:10.3390/s24092895
Puder, A.; Zink, M.; Seidel, L.; Sax, E.
2024. Sensors, 24 (9), Art.-Nr.: 2895. doi:10.3390/s24092895
2023
Proceedingsbeiträge
Adaptive Cybersecurity Monitoring for Resilient Vehicular Architectures
Grimm, D.; Zink, M.; Schindewolf, M.; Sax, E.
2023. 2023 IEEE Vehicular Networking Conference (VNC), 41–48, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/VNC57357.2023.10136321
Grimm, D.; Zink, M.; Schindewolf, M.; Sax, E.
2023. 2023 IEEE Vehicular Networking Conference (VNC), 41–48, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/VNC57357.2023.10136321
Continuous Safety Assessment of Updated Supervised Learning Models in Shadow Mode
Guissouma, H.; Zink, M.; Sax, E.
2023. IEEE 20th International Conference on Software Architecture Companion (ICSA-C 2023), 301–308, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICSA-C57050.2023.00069
Guissouma, H.; Zink, M.; Sax, E.
2023. IEEE 20th International Conference on Software Architecture Companion (ICSA-C 2023), 301–308, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICSA-C57050.2023.00069