Vladimir Sidorenko, M.Sc. Sidorenko

Vladimir Sidorenko, M.Sc.

  • Engesserstr. 5

    76131 Karlsruhe

Forschung

Optimierung der Latenzzeit in der optischen Inter-FPGA-Kommunikation

Der ständig wachsende Bedarf an Echtzeit-Kontrollsystemen in vielen Anwendungsbereichen stellt zusätzliche Herausforderungen an physikalische Netze. Da der Bandbreitenbedarf in hohem Maße durch optische Netze gedeckt wird, müssen die Verbindungen in zeitkritischen Systemen auch Daten mit einer niedrigen und garantierten Latenzzeit liefern. Unter anderem werden Verzögerungen und Latenzunsicherheiten in den physikalischen Datenpfad und die Puffer eingebracht. Diese negativen Auswirkungen können jedoch durch die Entwicklung optimierter Methoden zur Überbrückung von Taktbereichen und Puffern gemildert werden.

Zeitsynchronisation in verteilten FPGA-Netzwerken

In verteilten Echtzeitsystemen ist es wichtig, dass Wettlaufbedingungen vermieden und die Systemkomponenten so koordiniert werden, dass sie als Ganzes funktionieren. Zeitkritische Anwendungen erhöhen die Anforderungen an die Koordination noch weiter. Unabhängig davon, ob die Systemkomponenten die Messzeit verfolgen oder synchrone Operationen durchführen, benötigen sie eine gemeinsame Zeitbasis. Die wachsende Nachfrage nach Synchronität und einer genauen Zeitbasis in solchen Systemen treibt die Entwicklung fortschrittlicher Methoden für die Synchronisation und zeitbezogene Messungen voran.

Flusskontrolle bei der Datenerfassung mit hohem Durchsatz

Groß angelegte und datenintensive Messsysteme erfordern die Erfassung großer Datenmengen zur Verarbeitung und Analyse. Die triggerlose Datenerfassung gewinnt in diesen Systemen zunehmend an Popularität und ermöglicht eine komplexe Ereignisanalyse. Gleichzeitig können Schwankungen der Datenrate und Verarbeitungsfehler zu einer Überlastung des Systems, einer Verfälschung der Messungen und somit zu einem generell ineffizienten Betrieb eines solchen Systems führen. Ein intelligentes und reaktionsschnelles Flusskontrollsubsystem steuert den Datenerfassungsprozess und stellt sicher, dass der Datenfluss konsistent und tolerant gegenüber diesen negativen Faktoren ist.

Offene studentische Arbeiten

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