Herzlichen Glückwunsch zur bestandenen Doktorprüfung!

Eingebettete Systeme, wie diese beispielsweise in Fahrzeugen zu finden sind, unterliegen bestimmten Anforderungen, denen sie genügen müssen. Deshalb bedarf es bereits in der Entwurfsphase entsprechender Simulationsumgebungen und Werkzeuge, die diese Randbedingungen in die Suche nach einer optimalen Systemarchitektur einbeziehen. Die Aufteilung der Arbeitslast über mehrere (heterogene) Recheneinheiten ist eine bekannte Möglichkeit, um die Leistungsfähigkeit und Energieeffizienz zu steigern. 

Die Dissertation stellt in diesem Kontext neuartige Konzepte auf unterschiedlichen Entwurfsebenen vor, welche die Hardwarearchitektur hinsichtlich der verschiedenen Optimierungsziele untersucht. Der thematische Schwerpunkt liegt dabei auf der Inferenz-Partitionierung auf Systemebene, wobei das vorgestellte Framework CNNParted die Aufteilung neuronaler Netze über die vorhandenen Hardwareressourcen hinsichtlich mehrerer Metriken optimiert. 

Die durchgeführten Fallstudien ergaben schließlich, dass die vorgestellte ressourcenbasierte Inferenz-Partitionierung vorteilhaft gegenüber Methoden des aktuellen Stands der Technik ist. 

Fabian Kreß' Forschungsergebnisse tragen maßgeblich zur Weiterentwicklung von KI-basierten Anwendungen bei und bieten wertvolle Einblicke in die Optimierung von Systemarchitekturen für zukünftige Technologien. Wir gratulieren ihm herzlich zu diesem bedeutenden Erfolg und wünschen ihm alles Gute für seine zukünftigen wissenschaftlichen und beruflichen Vorhaben.