Entwicklung & Aufbau eines Systems zur Datenerfassung & -analyse für eine KI-basierte "menschenverstehende" Kaffeemaschine

Kontext

Kaffee zählt zu einem der meistkonsumierten Getränke - nicht nur in Deutschland - sondern weltweit. Um nach einer harten Nacht wieder in die Spur zu kommen, hilft uns am nächsten Morgen nur ein entsprechend starker Kaffee. Wie schön wäre es, wenn die Maschine das automatisch erkennen könnte und uns einen individuellen Kaffee - passend zum persönlichen Befinden - servieren würde? Das Fundament, um diese Vision wahr werden zu lassen, soll in dieser Abschlussarbeit - mittels der Entwicklung eines Demonstrators erarbeitet werden. Die WMF GmbH ist einer der führenden Hersteller von Professionellen Kaffeemaschinen und dominiert den Markt seit mehreren Jahren durch Innovationen. Die WMF hat großes Interesse daran ihre Maschinen - durch die Integration von KI - auf das nächste Level zu bringen.

Aufgaben

Aufarbeitung Stand der Technik zur ausgewählten Funktionalität, KI/ML Verfahren sowie zum Thema Kaffee
Entwurf eines Konzeptes zur Datenerfassung und Kommunikation aller Komponenten
Integration der Maschine ins ITIV-Netzwerk und Bezahlungssystem
Entwicklung & Implementierung einer HMI (Kontaktaufnahme/Erkennung von potentiellen Kunden)
Anbindung einer bestehenden Bildverarbeitung zur Klassifizierung von menschlichen Emotionen
Umsetzung einer Feedbackfunktion für die Konsumenten
Erfassung von Umgebungsparametern und User-Profilen für das System
Implementierung des ausgewählten Systems in einem Demonstrator
Datenanalyse mittels ML-Algorithmen zur Suche von Mustern in den erhobenen Daten
Umfangreiche und visuelle Aufarbeitung der Ergebnisse aus der Datenanalyse

Voraussetzungen

Interesse an der Entwicklung von KI/ML-Systemen
Fundierte Programmierkenntnisse (C++ und/oder Python)
Erfahrung in der Implementierung von eigener SW auf HW
Zuverlässige und eigenständige Arbeitsweise
Interesse an Kaffee, bildverarbeitenden Verfahren, Datenanalysen und Datensammlungen